深度解析如何打造一款畅销产品
2023/5/17 来源:不详如何打造一款畅销产品呢?笔者的观点是成就用户,而如何成就用户呢?笔者进行了具体的深入分析。
01
现在我要问一个事关所有PM的核心问题,“如何打造一款畅销产品?”
一个重要结论是“可持续成功的产品是由推荐产生的。”
理论依据如下:
92%的人说,与其他所有形式的广告相比,他们更信任来自朋友和家人的推荐。70%的人说,他们相信在线消费者的评论。与其他所有形式的广告相比,这是第二可信的推荐来源。(来源:尼尔森全球广告信任度报告)虽然我们都知道,大量的刷单、刷评论、恶意攻击竞争对手的情况屡见不鲜,甚至已经成为业界潜规则。但不可否认,在没有至亲好友推荐的情况下,好评率依然是我们的重要参考。用户对其信任程度依然要比品牌的自我宣传要高的多。
究竟是什么激发了这些推荐?
他们不会因为喜欢产品而说他们喜欢这个产品。他们说喜欢这个产品,其实是以为他们喜欢自己。所以,我们:不要打造更好的产品,要打造更好的用户。成就用户才能创造可持续的成功。
02
对于大多数有经验的PM来讲,“用户体验”几个字实在是没有什么新鲜感了,而我们要了解的一个新的概念是“后用户体验”。出发点不仅仅是帮助用户“使用”产品,而是给用户一个更大、更有吸引力的场景,让用户在这个场景中成就卓越。
因为人们不希望在使用工具方面变得卓越。他们想要在工具帮助他们取得的成果上变得卓越。
其实,这样的产品和营销理念也已经融入到我们的生活之中,例如,售卖户外装备的广告,画面往往是让人心向往之的户外景色,而不是一双双的登山鞋。
所以,我们作为产品经理,应该为后用户体验的用户体验而设计。
接下来的问题就是,该如何成就用户了?
我们首先看一下用户的成长曲线示意图:
上图清晰明了地告诉了我们,成就用户的路径:
尽快帮助用户度过困难区,要想做到这一点,必须在基础环节下苦功夫,从功能到交互体验,千万不要因为这些基础的问题,给用户制造困难。无论任何情况下,不要让用户重返困难区(例如产品迭代、功能升级等)。在成就用户的过程中,应该怎样帮助用户沿着成长曲线向右上方移动呢?那就必须做好两件事情:帮助他们持续不断的构建技能、帮助他们保持渴望成功的愿望。
研究人员还提出了一个相当振奋人心的观点——
“据数十年的科学研究标明,对于绝大多数人来说,在绝大多数的非体育运动领域,天赋并不是获取高水平专业能力的绝对条件。”
既然如此,我们就有途径让用户成就卓越。下图是专家构建专业能力的过程。
通过此图,有三点认识如下:
专家从不停止增加新的技能;专家既有意识地构建技能,也无意识地构建技能。专家会改进现有的技能。那些已成为专家的人与有经验、但非专家的人在两件关键的事情上有着很大的不同。由此提出了两个比较新颖的概念。其一是“刻意练习”,另外一个是“感性接触”。
刻意练习
通常情况下,刻意练习是有意识地从“不能做”到“精通”构建技能的最佳途径。
设计练习,使其符合如下标准:完成一项细粒度的任务,经过一到三组45-90分钟的练习就能达到95%的精通度。这样做不同于一般的练习方式,差异就在于特定的细节。这些细节会将可能有效的练习转换成超级有效的练习。如果你无法达到95%的精通度,请停止练习。如果是因为任务或技能过于复杂,就将其划分为更细粒度的子任务或子技能。如果是因其难度太高,则降低要求或者标准。
我们举两个刻意练习的例子:
“半速演奏一段音乐,不能有任何错误。”站在距离篮筐2.5米至3.5米的地方,以45度角将篮球投进篮筐。
感性接触
介绍感性接触,我们要引用一个十分经典的“小鸡性别鉴定”的案例。
判断刚刚孵化出来小鸡性别是非常困难的。对于养鸡场来说,越早将母鸡和公鸡区分开来,越能尽快进入鸡生蛋的生产环节。
20世纪初,日本人研发了一种鉴别小鸡性别的方法,但当时只有寥寥数名专家掌握了这一能力。当他们让这些专家将这一能力传授给其他人时,小鸡性别鉴定专家却说不出来自己是“怎么做到的?”他们说:“我就是知道!”
那么,这样专家应该如何培训新手呢?
他们让新手站在鸡笼前随便的猜“这是公的”、“这是母的”,小鸡性别鉴定专家给予及时的反馈“对”或“不对”,很多遍之后,奇迹发生了——新手在小鸡性别鉴定方面表现越来越好。
这不是什么魔力,这就是感性知识的力量。所有领域的专家都在学习和利用无意识的感性知识。
那么如何设计高质量的感性接触活动呢?
秘密就在于使用大量的、高质量的,表面有差异但性质完全相同的实例。高质量的感性接触训练从不作解释。它们创建一种特殊的场景,让学习者的大脑自己发现模式。
当然,也要注意一些问题:需要多样化、大量的实例;接触与反馈间隔时间不要过长;特征和模式不能过于细微。
读到这,大家有没有发现,感性接触的这种方式与机器学习的方式是如此的相像,只不过是一个针对计算机,一个是针对人脑。
例如我们利用机器学习的方法,针对很多文章做一个简单的二分类,要做的,只是给出一定数量的标注数据,至于这些数据里面具体的特征,则由计算机自行学习,判断。
既然我们都已经掌握了成功的钥匙,下一步就是帮助我们的用户继续前进,帮助他们“排除万难、走向胜利”。
用户之所以在遭遇困难时放弃,并不是因为他们遭遇了困难。这是因为他们不知道他们的困境是正常的。不知道他们努力的方向是正确的。不知道其他人也会在同一阶段遭遇困难。需要我们把事实告诉用户。用户不需要你完美,他们需要你诚实。
上述所言,并不是要我们产品经理放弃自己的责任,放弃对于产品的优化,由于产品的缺陷导致的用户困境会让我们丧失大量的机会。依然是我们要重点